우리가 풀고 있는 3가지 문제
마켓 · 제품 · 기술 관점에서 바라본 뷰어스의 핵심 과제
아시아 콘텐츠에는 글로벌 유통 인프라가 없다
아시아는 세계 인구의 58%(4.83B)를 차지하는 최대 콘텐츠 시장이지만, 미국(민간 자율 계약)과 유럽(AI Act 기반 규제)이 데이터 라이선싱 질서를 만들어가는 동안 아시아에는 이 질서를 설계할 플레이어가 존재하지 않았습니다. 결과적으로 AI 기업들이 아시아 콘텐츠에 접근할 수 있는 효율적인 라이선싱 인프라가 공백 상태입니다.
TAM
$1,000B
SAM
$200B
SOM
$9.8B
CP와 PP 간의 연결이 많아질수록 운영 비효율이 커진다
CP(콘텐츠 제공자)와 PP(퍼블리싱 플랫폼)가 늘어날수록 'Many-to-Many' 연결 구조의 비효율이 심화됩니다. CP는 플랫폼마다 다른 포맷으로 편집하고, 각각의 정책 변경에 개별 대응해야 하며, 성과를 따로 확인해야 합니다. 동시에 크리에이터와 미디어의 데이터 주권 요구가 높아지면서 탈플랫폼화(De-platformization) 흐름도 가속화되고 있습니다.
AI 시대의 콘텐츠 라이선싱에는 권리 정리 인프라가 필요하다
AI 학습 데이터 수요가 폭발적으로 증가하고 있지만, 아시아 콘텐츠를 Rights-cleared 상태로 정리해 하이퍼스케일러(Google, Apple, OpenAI, Meta 등)에 공급할 수 있는 인프라가 없습니다. 저작권 정리, 언어별 메타데이터, 실시간 공급 파이프라인을 모두 갖춘 플레이어가 아시아에는 아직 없습니다.
VIEW US가 만드는 것
한 장으로 보는 뷰어스 제품 요약 — What / Who / Why
콘텐츠 제공자
뉴스, 크리에이터, 방송사
매거진, 웹툰 등
VIEW US
SaaS Platform
자동 포맷 변환 | AI 번역
통합 정산 | 성과 분석 | 저작권 정리
글로벌 플랫폼
MSN, LINE, Opera 등
하이퍼스케일러
Google, OpenAI, Meta, xAI 등
VIEW US는 아시아의 콘텐츠 제공자(CP)가 글로벌 플랫폼과 하이퍼스케일러에 콘텐츠를 유통 및 판매할 수 있도록 연결하는 SaaS 기반 콘텐츠 유통 플랫폼입니다.
- 콘텐츠 제공자 — 뉴스사·크리에이터·방송사·매거진·웹툰 등 600+
- 글로벌 플랫폼 — MSN, LINE, SmartNews, FlipBoard, Opera 등
- 하이퍼스케일러 — Google, Apple, OpenAI, Meta 등 AI 학습용 대규모 고품질 데이터를 필요로 하는 기업
아시아 콘텐츠는 빠르게 성장하고 있지만, 글로벌 유통과 AI 라이선싱을 함께 감당할 인프라가 없었습니다. 미국·유럽과 달리 아시아에는 데이터 라이선싱 질서를 설계할 플레이어가 없었습니다.
주력 제품
다이어그램 안에서 우리가 집중하는 것
5개 제품이 연결되어 CP의 해외 수익화 파이프라인을 완성합니다.
로컬유통
현지 PP 자동 배포 + 정산 인프라
번역유통으로 만들어진 다국어 콘텐츠를 일본·대만·유럽의 현지 글로벌 플랫폼(PP)에 자동 배포하고 현지화 정산까지 처리하는 인프라예요. 번역유통 + 로컬유통의 조합이 CP에게 실질적인 해외 광고/유통 수익을 만들어주는 파이프라인입니다.
번역유통
7개 언어 자동 번역 → 해외 퍼블리셔 유통
CP의 콘텐츠를 한국어 포함 7개 언어로 자동 번역해 해외 글로벌 플랫폼(PP) 네트워크를 통해 유통하는 핵심 제품이에요. CP는 별도 번역 비용 없이 일본·대만·유럽 시장에 진출할 수 있고, 번역 과정에서 쌓이는 7개 언어 Parallel Corpus는 AI 라이선싱의 핵심 자산이 됩니다.
ViewUs Core SaaS — 뷰어스 2.0
5개 제품을 하나로 묶는 통합 인프라 허브
플랫폼별 포맷 편집을 자동화(자동 포맷 변환), 다국가 통합 정산, 콘텐츠 성과 분석 기능을 제공해요. CP가 단일 대시보드에서 번역 유통 수익·AI 라이선싱 분배금 등 모든 수익을 확인할 수 있고, 향후 회원 약관 기반 AI 라이선싱 동의 기능까지 탑재될 예정입니다.
IP 저작권
오픈 예정AI 무단 학습 자동 탐지 → 소급 라이선싱
CP 콘텐츠가 AI 회사에 의해 무단으로 학습 데이터로 사용되고 있는지 자동 탐지하는 제품이에요. 침해가 탐지되면 소급 라이선싱 계약으로 전환할 수 있고, C2PA 표준 연동으로 원본 콘텐츠 증명도 지원해요. AI 기업 대상 라이선싱 협상에서 결정적인 레버리지가 됩니다.
AI 라이선싱
기획 단계AI Training 데이터셋 라이선싱 + 실시간 RAG API
뷰어스 플랫폼에 모인 CP 콘텐츠를 AI 회사들이 접근·이용할 수 있는 API 게이트웨이 역할을 하는 제품이에요. AI Training용 대규모 데이터셋 라이선싱과 실시간 RAG/API 접근 두 가지 수익 모델을 갖춰요.
함께하는 파트너사
Product Lab의 제품과 기술을 신뢰하는 글로벌 미디어 파트너들입니다.
누적 페이지뷰
58억
3년간 매년 평균 172.9%씩 성장
+172.9% 3yr CAGR총 콘텐츠수
1200만건
매일 새롭게 쌓이는 콘텐츠
Daily해외 매출 성장
170%
전년 대비 해외 매출 성장율
YoY 2026콘텐츠 파트너
600개
3년간 매년 평균 71.6%씩 성장
+71.6% 3yr CAGR비전 · 미션 · 3년 목표
리더가 직접 말하는 뷰어스의 방향성
패스트뷰는 왜 만들어졌나요?
아시아 콘텐츠는 넘치는데, 세계에 알려지지 못하고 있었습니다. 미국과 유럽은 데이터 라이선싱 질서를 만들어가고 있는데, 세계 최대 다문화·다언어 콘텐츠 시장인 아시아에는 이 질서를 설계할 플레이어가 아직 없었습니다. 우리가 그 역할을 하겠다고 생각했습니다.
미션은 무엇인가요?
A Single Gateway for Asian Contents — 아시아 콘텐츠의 가치를 세계와 연결하는 단 하나의 방법이 되는 것입니다.
3년 안에 무엇을 이루고 싶으신가요?
K-콘텐츠 경쟁력을 활용해 MSN, SmartNews 등 글로벌 플랫폼 파트너십 확보 → 핵심 레퍼런스 구축
글로벌 플랫폼 파트너쉽 확보 → 현지 CP 유치 Flywheel 효과로 빠른 확장, 한국 검증 모델의 글로벌 복제
Rights-cleared 아시아 콘텐츠를 AI 학습 데이터로 가공·판매, 글로벌 하이퍼스케일러에 실시간 제공
팀 조직도 한눈에
스쿼드별 인원 구성과 역할 개요

AI Squad
Gilnam Choi
Director of AI Product & Strategy

ViewUs Squad
Kangcheol Cho
Senior Backend Engineer

CP MVP Squad
Geuno Gil
Product Owner
번역유통의 AI 엔진
- •7개 언어 자동 번역 모델 개발 및 고도화
- •Parallel Corpus 데이터셋 구축
- •AI 라이선싱을 위한 데이터 파이프라인 설계
5
명
- AI Engineer3
- Prompt Engineer1
- Product Owner1
ViewUs Core SaaS + 로컬유통
- •통합 대시보드 및 정산 시스템 개발
- •자동 포맷 변환 · 콘텐츠 성과 분석
- •일본·대만·유럽 현지 PP 자동 배포 인프라
6
명
- Backend Engineer2
- Frontend Engineer2
- DevOps1
- Product Owner1
번역유통 배포·운영 + IP 저작권
- •번역유통 실제 배포 및 시장 검증
- •CP 온보딩 운영 및 피드백 수집
- •AI 무단 학습 탐지 · IP 저작권 제품 개발
2+1
명 (+예정)
- Backend Engineer1
- Product Owner1
- Project Manager(예정)1
전체 인원 13명 (예정 인원 제외)
일하는 방식
뷰어스가 협업하고 결정하는 방법
회의 리듬
주간 All-hands
매주 월요일 10:10 — 전체 현황 공유 및 우선순위 정렬
스프린트 리뷰
격주 금요일 — 지난 스프린트 결과 리뷰 & 다음 스프린트 계획
1-on-1
매주 리더와 팀원 개별 미팅 — 블로커 해소 및 커리어 대화
의사결정 방식
RFC 문서
주요 결정은 RFC(Request for Comments) 문서로 비동기 리뷰
DRI 제도
각 프로젝트마다 Directly Responsible Individual 지정
48h 룰
반대 의견 없으면 48시간 후 자동 승인
협업 툴
Confluence
문서·스펙·회의록 관리
Jira
태스크·버그·스프린트 트래킹
Slack
비동기 커뮤니케이션 — 채널 구조로 맥락 분리